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research includes solving issues with Quantum Entanglement and Quantum Superposition using Quantum combinatoral Optimization for Error Correction Codes, Noise Reduction, Loss of Coherence, Power Management and Quantum Key Distribution (QKD). Our goal is to create solutions that involve designing Quantum-based adaptive systems that prevent radom system interference within any system or its environment causing the degradation or collapse of Qubits, preventing a "Quantum Superposition" state from occurring.
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Our research and development include goals to achieve Quantum Supremacy in Cybersecurity, providing solutions to protect Quantum systems. |
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We are currently conducting research and development on Quantum Block-Chain. We aim to develop solutions that will impact society while creating faster smarter systems for secure data A análise de sobrevivência é uma abordagem estatística utilizada para analisar o tempo de ocorrência de eventos específicos em diferentes 💶 situações. Dentro desse campo, os métodos de estimativa não paramétricos, como o Método de Kaplan-Meier (KM) e o Método de 💶 Aalen-Johansen (AJ), são frequentemente empregados. O Método de Kaplan-Meier calcula a probabilidade cumulativa de sobrevivência ao longo do tempo, enquanto 💶 o Método de Aalen-Johansen calcula a probabilidade cumulativa de cada estado possível em um processo com mais de dois estados 💶 finais. No entanto, estes métodos têm limitações quando se trata de análises mais complexas, como a ocorrência simultânea de mais de 💶 um evento. Para abordar essa limitação, duas extensões desses métodos foram desenvolvidas: o Método de Estimativa de Sobrevivência do Carcinoma 💶 Renal (KBET) e o Método de Estimativa de Transição de Markov Multiestado com Funções de Sobrevivência de Kaplan-Meier (CBET). O KBET 💶 é uma extensão do Método de Kaplan-Meier que permite a análise da sobrevivência em presença de eventos competitivos e dependentes. 💶 Ele é particularmente útil em situações em que a ocorrência de um evento pode influenciar a ocorrência de outros eventos. 💶 Já o CBET é uma extensão do Método de Aalen-Johansen que permite a análise da sobrevivência em processos de Markov 💶 com estados múltiplos e funções de sobrevivência de Kaplan-Meier. Em resumo, tanto o KBET quanto o CBET são métodos de análise 💶 de sobrevivência que permitem a análise de situações mais complexas do que o Método de Kaplan-Meier e o Método de 💶 Aalen-Johansen, respectivamente. No entanto, a escolha do método dependerá do tipo de análise desejado e da natureza dos dados disponíveis. and data transmission, making retrieving, storing and analyzing data faster, more accurate and simpler. |
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